hls.ai

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まず、自社のファイルで動かしてみる。

ツールをインストールして、今配信しているファイルを指定するだけ。決めた画質基準で、どれだけ小さくできるかが分かります。レポートは無料で、キーは不要。ツールは手元のマシンで動き、ネットワークを使わず、何も送信しません。

クイックスタート

  1. x265とVMAF対応のFFmpegを用意する

    libx265とlibvmafを含むFFmpegが必要です。Windowsならgyan.devの「essentials」ビルド、macOSならHomebrewのffmpeg、Linuxならディストリビューションのパッケージか静的ビルド。Python 3.12以上が必要なのはpipで入れる場合だけで、下のmacOS・Linuxの行はPythonも一緒に用意します。手順3で確認できます。

  2. インストール用のリンクを受け取る

    お名前と会社名を入力すると、インストールコマンドをこのページにそのまま表示します。リンクは個人用で、7日間有効です。

  3. 環境を確認する

    hlsai doctor

  4. 今配信しているファイルで測る

    hlsai measure delivered.mp4

    マスター素材がある場合は--source master.movを付けると、マスターからエンコードし、マスターと比べて採点します。長いファイルは--seconds 120で最初の2分だけ試せます。

出力の例

hls.ai measure (report only)
Input: delivered.mp4 | h264 1920x1080 30000/1001 fps | 18.5 s | 10.1 MB | 4,377 kbps
Target: mean VMAF >= 95, 5th-percentile frame >= 92 (relative to the input)
Result: an HEVC encode meeting the target would be 3.3 MB (1,414 kbps), 67.7% smaller
Quality of that encode vs the input: mean 95.12, 5th percentile 93.62, lowest frame 92.85
Trial encodes: 4 | 85 s | report saved to hlsai-report-delivered.json

上の出力は、検証結果ページのスタジオ映像を、このサイトの検証に使ったマシンで測ったものです。数字は、映像と現在の設定によって変わります。

レポートの読み方

レポートから、エンコードへ

レポートで分かるのはサイズです。ライセンスキーがあると、エンコード本体と、それを作った設定が手に入ります。設定は、自社のエンコーダーでそのまま再現できます。

hlsai activate <キー>
hlsai encode delivered.mp4 --out optimized/

出力フォルダーには、optimized.mp4、x265の設定を記したsettings.json、全試行とスコアを記録したresults.jsonが入ります。キーの検証はオフラインで行うので、インターネットに出られないネットワークの中でも動きます。

チャットでライセンスキーを依頼するライセンスと料金を見る →

オプション

オプション内容標準
--targetエンコードが保つ平均スコアの下限95
--floor低いほうから5%のフレームが保つスコアの下限92
--metricvmaf、または厳しめのvmaf_negvmaf
--sourceエンコード元・採点の基準にするマスター入力ファイル
--preset試行と本番に使うx265プリセットslow
--maxrateビットレートの上限（kbps）なし
--seconds入力の最初の秒数だけを使う全編
--verifyサンプル探索のとき、完成した出力も採点するオフ
--reportmeasureがJSONレポートを書く場所hlsai-report-<名前>.json

ファイルは、手元から出ません。

ツールが読むのは指定したファイルだけ。試行エンコードは一時フォルダーに書き、終了後に削除します。ネットワーク接続は行いません。レポートはローカルのJSONファイルで、共有するかどうかは自由です。

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